Confrontare i gruppi

Migliorare le tue visualizzazioni dei dati in Python

Nick Strayer

Instructor

Cosa significa?

  • Valori in generale più alti?

  • Distribuzione più ampia? Più stretta?

  • Cruciale per rappresentare i tuoi dati

gruppi di persone in piedi insieme

Migliorare le tue visualizzazioni dei dati in Python

confronto di classi con grafici di densità kernel

Migliorare le tue visualizzazioni dei dati in Python

kernel che si sommano per creare una KDE

Migliorare le tue visualizzazioni dei dati in Python
pollution_nov = pollution[pollution.month == 10]

sns.kdeplot(pollution_nov[pollution_nov.city == 'Denver'].O3, color = 'red') sns.kdeplot(pollution_nov[pollution_nov.city != 'Denver'].O3)

Due KDE sovrapposte

Migliorare le tue visualizzazioni dei dati in Python
# Enable rugplot
sns.kdeplot(pollution_nov[pollution_nov.city == 'Denver'].O3, color='red')
sns.rugplot(pollution_nov[pollution_nov.city == 'Denver'].O3, color='red')
sns.kdeplot(pollution_nov[pollution_nov.city != 'Denver'].O3)

Due KDE sovrapposte con rug plot

Migliorare le tue visualizzazioni dei dati in Python

Molte KDE sovrapposte

Migliorare le tue visualizzazioni dei dati in Python

grafici beeswarm di base attorno a più assi

Migliorare le tue visualizzazioni dei dati in Python
pollution_nov = pollution[pollution.month == 10]

sns.swarmplot(y="city", x="O3", data=pollution_nov, size=4)
plt.xlabel("Ozone (O3)")

Beeswarm di inquinamento O3

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Confrontiamo!

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