Rendi efficienti le tue visualizzazioni

Migliorare le tue visualizzazioni dei dati in Python

Nick Strayer

Instructor

Cosa significa efficiente?

Riduci lo sforzo per cogliere la storia
Riorganizza i grafici per mantenere il focus
Migliora il rapporto “inchiostro”/informazioni
Non compromettere il messaggio

Linea caotica semplificata in più passaggi fino a diventare una linea retta

Un report astratto con tre grafici separati a sinistra e una freccia verso destra che mostra gli stessi tre grafici raggruppati in alto nel report

# Create a subplot w/ one row & two columns.
f, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)

# Pass each axes to respective plot
sns.lineplot('month', 'NO2', 'year', ax=ax1, data=pol_by_month)

sns.barplot('year', 'count', ax=ax2, data=obs_by_year)

Un line chart dei valori di inquinamento in vari anni accanto a un bar chart del numero di osservazioni per anno

Elimina le legende inutili

Un line chart dei valori di inquinamento in vari anni accanto a un bar chart del numero di osservazioni per anno che mostra come il bar chart possa fungere da legenda del line chart

sns.lineplot('month', 'NO2', 'year', ax=ax1, data=pol_by_month, palette='RdBu',)

sns.barplot('year', 'count', 'year', ax=ax2, data=obs_by_year,
            palette='RdBu', dodge=False)

# Remove legends for both plots
ax1.legend_.remove()
ax2.legend_.remove()

Un line chart dei valori di inquinamento in vari anni accanto a un bar chart in cui i colori delle barre fungono da legenda del line chart

Passons à la pratique !

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