Conoscere tipi di dato e funzionalità di Redshift

Introduzione a Redshift

Jason Myers

Principal Architect

Tipi di dato di base

Tipi numerici

SMALLINT, INTEGER, BIGINT
DECIMAL / NUMERIC
DOUBLE PRECISION
REAL

Tipi data/ora

DATE
TIME, TIMETZ
TIMESTAMP, TIMESTAMPTZ

Tipi di caratteri

CHAR
VARCHAR

Tipo booleano

BOOLEAN

Tipi di dato speciali

Tipo SUPER

Dati semistrutturati
- Array
- Tuple
- Strutture annidate (es. JSON)
Usa PartiQL per gestirli
Dimensione max 16 MB

Tipo VARBYTE

dati binari (BLOB)
Immagini e video

Tipi PostgreSQL non supportati:

Tipo PostgreSQL	Tipi Redshift
DATETIME	TIMESTAMP, TIMESTAMPTZ
SERIAL	INTEGER, BIGINT
UUID	VARCHAR
JSON	SUPER, VARCHAR
ARRAY	SUPER, VARCHAR
BIT	BOOLEAN, SMALLINT, VARCHAR

Visualizzare colonne e relativi tipi

-- Visualizza i dettagli delle colonne
SELECT column_name, 
       data_type, 
       character_maximum_length AS character_max_len,
       numeric_precision, 
       numeric_scale
  -- Vista con colonne di schemi interni ed esterni
  FROM SVV_ALL_COLUMNS 
 -- Solo nello schema spectrumdb
 WHERE schema_name = 'spectrumdb'
   -- Per la tabella ecommerce_sales
   AND table_name = 'ecommerce_sales';

Visualizzare colonne e relativi tipi (cont.)

column_name                  | data_type         | character_max_len | numeric_precision | numeric_scale
=============================|===================|===================|===================|==============
year_qtr                     | character varying | 100               | null              | null
total_sales                  | integer           | null              | 32                | 0
ecom_sales                   | integer           | null              | 32                | 0
percent_ecom                 | real              | null              | null              | null
percent_change_quarter_total | real              | null              | null              | null
percent_change_quarter_ecom  | real              | null              | null              | null
percent_change_year_total    | real              | null              | null              | null
percent_change_year_ecom     | real              | null              | null              | null

“Compatibilità” dei tipi di dato

Conversione implicita: assegnazioni, confronti
Controlla sempre i risultati!

Da tipo	A tipi
CHAR	VARCHAR
DATE	CHAR, VARCHAR, TIMESTAMP, TIMESTAMPTZ
TIMESTAMP	CHAR, DATE, VARCHAR, TIMESTAMPTZ
BIGINT	BOOLEAN, CHAR, DECIMAL, DOUBLE PRECISION, INTEGER, REAL, SMALLINT, VARCHAR
DECIMAL	BIGINT, CHAR, DOUBLE PRECISION, INTEGER, REAL, SMALLINT, VARCHAR

¹ https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_Supported_data_types.html#r_Type_conversion

Cast esplicito dei tipi

CAST

-- Cast di un decimal a integer con alias
SELECT CAST(2.00 AS INTEGER) AS our_int;

our_int
========
2
(1 row)

Funzioni TO

TO_CHAR, TO_DATE, TO_NUMBER

-- Converte la stringa in una data
SELECT CAST('14-01-2024 02:36:48' AS DATE) AS out_date;

valore campo data/ora fuori intervallo: "14-01-2024 02:36:48"
SUGGERIMENTO: forse serve un'impostazione "datestyle" diversa.

-- Effettua il parsing della stringa in una data
SELECT TO_DATE('14-01-2024 02:36:48', 'DD-MM-YYYY') AS our_date;

our_date
========
2024-01-14
(1 row)

Funzioni TO (cont.)

-- Ottieni il nome del mese da una data
SELECT TO_CHAR(date '2024-01-14', 'MONTH') AS month_name;

month_name
========
JANUARY
(1 row)

Stringhe di formato per date/ore e numeri

¹ https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_FORMAT_strings.html

Ayo berlatih!

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