Congratulazioni!

Modellazione con tidymodels in R

David Svancer

Data Scientist

L’ecosistema tidymodels

Visualizzazione dei pacchetti tidymodels

Modellazione con tidymodels in R

Modellazione di regressione

Definire i modelli con parsnip

 

motori di parsnip

Addestrare e valutare modelli di regressione lineare

Grafico R quadrato sul dataset di efficienza del carburante

Modellazione con tidymodels in R

Modellazione di classificazione

Regressione logistica con logistic_reg()

 

Grafico dei confini di decisione della regressione logistica su dati di lead scoring

Valutare le prestazioni di classificazione con matrici di confusione e curve ROC

Curva ROC per dataset di lead scoring

Modellazione con tidymodels in R

Feature engineering

Feature engineering con il flusso di lavoro del pacchetto recipes

Modellazione con tidymodels in R

Messa a punto con cross validation

Profila le prestazioni con la cross validation e fit_resamples()

 

  • Tuning degli iperparametri con grid search
  • Finalizzare i workflow del modello

 

cost_complexity tree_depth min_n
0.001 20 35
0.001 20 15
0.001 35 35
0.001 35 15
0.2 20 35
... ... ...
Modellazione con tidymodels in R

Grazie!

Modellazione con tidymodels in R

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