Metriche di coorte

Customer Segmentation in Python

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

Retention clienti: tabella cohort_counts

Quanti clienti iniziali in ogni coorte nella tabella cohort_counts?

conteggi_clienti_1

Retention clienti: tabella cohort_counts

Quanti clienti iniziali in ogni coorte?
Quanti sono rimasti attivi nei mesi successivi?

retention_clienti_2

Calcolare il tasso di retention

Salva la prima colonna come cohort_sizes
```
cohort_sizes = cohort_counts.iloc[:,0]
```

Dividi tutti i valori in cohort_counts per cohort_sizes

retention = cohort_counts.divide(cohort_sizes, axis=0)

Controlla la tabella di retention
```
retention.round(3) * 100
```

Tabella di retention

tabella_retention

Altre metriche

grouping = online.groupby(['CohortMonth', 'CohortIndex'])

cohort_data = grouping['Quantity'].mean()

cohort_data = cohort_data.reset_index()

average_quantity = cohort_data.pivot(index='CohortMonth', 
                                     columns='CohortIndex', 
                                     values='Quantity')

average_quantity.round(1)

Quantità media per coorte

quantità_media

Passiamo ad altre metriche di coorte!

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