Implementa una soluzione di segmentazione end-to-end

Customer Segmentation in Python

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

Passi chiave del progetto di segmentazione

• Raccogli i dati: aggiornati con una variabile in più
• Pre-elabora i dati
• Esplora i dati e scegli il numero di cluster
• Esegui k-means clustering
• Analizza e visualizza i risultati

Dati RFM aggiornati

• Stessi valori RFM più la variabile Tenure
• Tenure: tempo dalla prima transazione
• Indica da quanto il cliente è con l’azienda

Obiettivi del progetto

• Ricorda le regole chiave di pre-processing
• Applica tecniche di esplorazione dati
• Esercitati con più iterazioni di k-means
• Analizza i risultati in modo quantitativo e visivo

Andiamo al sodo!

Customer Segmentation in Python