Introduzione all’analisi per coorti

Customer Segmentation in Python

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

Chi sono

  • Head of Data Science in Amazon
  • 10+ anni di esperienza in analytics e ML
  • Esperienza in:
    • eCommerce
    • banking
    • consulenza
    • finanza
    • altri settori
Customer Segmentation in Python

Prerequisiti

  • Libreria pandas

  • Oggetti datetime

  • grafici base con matplotlib o seaborn

  • basi del clustering k-means

Customer Segmentation in Python

Cos’è l’analisi per coorti?

  • Segmenti mutuamente esclusivi: coorti

  • Confronta metriche nel ciclo di vita del prodotto

  • Confronta metriche nel ciclo di vita del cliente

Customer Segmentation in Python

Tipi di coorti

  • Coorti temporali

  • Coorti comportamentali

  • Coorti per dimensione

Customer Segmentation in Python

Elementi dell’analisi per coorti

  • Tabella pivot

conteggi_pivot

Customer Segmentation in Python

Elementi dell’analisi per coorti

  • Tabella pivot

  • Coorte assegnata nelle righe

cohort_counts_rows

Customer Segmentation in Python

Elementi dell’analisi per coorti

  • Tabella pivot

  • Coorte assegnata nelle righe

  • Indice coorte nelle colonne

cohort_counts_COLUMNS

Customer Segmentation in Python

Elementi dell’analisi per coorti

  • Tabella pivot

  • Coorte assegnata nelle righe

  • Indice coorte nelle colonne

  • Metriche nella tabella

cohort_counts_VALUES

Customer Segmentation in Python

Elementi dell’analisi per coorti

  • La prima coorte è stata acquisita a dicembre 2010

Customer Segmentation in Python

Elementi dell’analisi per coorti

  • La prima coorte è stata acquisita a dicembre 2010

  • L’ultima coorte è stata acquisita a dicembre 2011

Customer Segmentation in Python

Esplora la tabella delle coorti

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