Quando e come eliminare i dati mancanti

Gestire i dati mancanti in Python

Suraj Donthi

Deep Learning & Computer Vision Consultant

Tipi di eliminazione

Nota: usata quando i valori sono MCAR.

Eliminazione pairwise per il dataset diabetes 768 righe × 9 colonne

diabetes['Glucose'].mean()

121.687

diabetes.count()

diabetes['Glucose'].sum() / 
       diabetes['Glucose'].count()

121.687

Eliminazione listwise per il dataset diabetes 768 righe × 9 colonne

diabetes.dropna(subset=['Glucose'], 
                       how='any', 
                       inplace=True)

msno.matrix(diabetes)

diabetes['Glucose'].isnull().sum()

Grafico matrice di mancanze di diabetes

diabetes.dropna(subset=["Glucose"], how='any', inplace=True)
msno.matrix(diabetes)

Grafico matrice di mancanze del dataset diabetes

diabetes['BMI'].isnull().sum()

diabetes.dropna(subset=["BMI"], how='any', inplace=True)
msno.matrix(diabetes)

Grafico matrice di mancanze del dataset diabetes

Gestire i dati mancanti in Python