Complimenti!

Simulazioni Monte Carlo in Python

Izzy Weber

Curriculum Manager, DataCamp

Cosa abbiamo visto

• Cosa sono le simulazioni Monte Carlo e perché sono utili
• Campionamento da distribuzioni di probabilità come base delle simulazioni Monte Carlo
• Passi per eseguire simulazioni Monte Carlo
• Come valutare e interpretare meglio i risultati

Consigli per continuare a imparare

1. Continua con la statistica
   • DataCamp skill track: Statistics Fundamentals with Python
2. Amplia le tue skill di visualizzazione
   • Introduction to Data Visualization with Seaborn
   • Intermediate Data Visualization with Seaborn

Grazie!

Simulazioni Monte Carlo in Python