Test

Caso di studio: sviluppare software in Python

Mark Pedigo

Principal Data Scientist

Roadmap

Roadmap che mostra le parti del progetto completate e quelle in arrivo.

Perché i test automatici?

Test automatici guidati dal software
Nessun intervento umano richiesto
Da controlli semplici a verifiche complete

Un robot che testa il codice

Vantaggi dei test automatici

Qualità del codice migliorata
Riduzione del rischio
Migliore esperienza utente

Cosa fanno i test unitari?

Test dei singoli componenti o funzioni, uno alla volta
Focus sulle parti più piccole dell'applicazione
Verifica l'output atteso dato l'input

Una lente d'ingrandimento che esamina blocchi

Cos'è la libreria pytest?

Framework di test popolare per Python
Supporta i test unitari
Nota per semplicità, flessibilità e funzionalità

Vantaggi di pytest

Semplice e leggibile
Fixture potenti
Si integra con altri strumenti

Unit test - esempio

# math.py
def add(a, b):
  return a + b

# test_math.py
import pytest
def test_add():
    assert add(2, 3) == 5
    assert add(-1, 1) == 0
    assert add(0, 0) == 0
    assert add(-5, -7) == -12

Esegui in console:

pytest test_math.py

===== test session starts =====
collected 1 item
test_math_functions.py .                                                   [100%]
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Ayo berlatih!

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