Statistiche di test e p-value

Pensiero statistico in Python (Parte 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

OH e PA sono diversi?

ch3-2.002.png

1 Dati recuperati da Data.gov (https://www.data.gov/)
Pensiero statistico in Python (Parte 2)

Test d’ipotesi

  • Valuta quanto i dati osservati siano coerenti con l’ipotesi assunta vera
Pensiero statistico in Python (Parte 2)

Statistica di test

  • Un singolo numero calcolato dai dati osservati e da quelli simulati sotto l’ipotesi nulla
  • Base di confronto tra i due
Pensiero statistico in Python (Parte 2)

Replica per permutazione

np.mean(perm_sample_PA) - np.mean(perm_sample_OH)
1.122220149253728
np.mean(dem_share_PA) - np.mean(dem_share_OH) # orig. data
1.1582360922659518
Pensiero statistico in Python (Parte 2)

Differenza media di voto sotto l’ipotesi nulla

ch3-2.014.png

1 Dati recuperati da Data.gov (https://www.data.gov/)
Pensiero statistico in Python (Parte 2)

Differenza media di voto sotto l’ipotesi nulla

ch3-2.016.png

1 Dati recuperati da Data.gov (https://www.data.gov/)
Pensiero statistico in Python (Parte 2)

p-value

  • Probabilità di ottenere, assumendo vera l’ipotesi nulla, un valore della statistica di test almeno estremo quanto l’osservato
  • NON è la probabilità che l’ipotesi nulla sia vera
Pensiero statistico in Python (Parte 2)

Significatività statistica

  • Determinata dalla piccolezza del p-value
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Test di significatività dell’ipotesi nulla (NHST)

  • Un altro nome per quanto visto in questo capitolo
Pensiero statistico in Python (Parte 2)

significatività statistica ≠ rilevanza pratica

Pensiero statistico in Python (Parte 2)

Passons à la pratique !

Pensiero statistico in Python (Parte 2)

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