Regressione lineare con minimi quadrati

Pensiero statistico in Python (Parte 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

Elezioni USA 2008: swing states

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¹ Dati recuperati da Data.gov (https://www.data.gov/)

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¹ Dati recuperati da Data.gov (https://www.data.gov/)

ch1-2.007.png

¹ Dati recuperati da Data.gov (https://www.data.gov/)

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¹ Dati recuperati da Data.gov (https://www.data.gov/)

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¹ Dati recuperati da Data.gov (https://www.data.gov/)

Il processo per trovare i parametri che minimizzano la somma dei quadrati dei residui

slope, intercept = np.polyfit(total_votes,
                              dem_share, 1)

slope

4.0370717009465555e-05

intercept

40.113911968641744

Pensiero statistico in Python (Parte 2)