Panoramica della fattorizzazione di matrici

Costruire motori di raccomandazione con PySpark

Jamen Long

Data Scientist at Nike

Fattorizzazione di matrici

una matrice divisa in due matrici fattori

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Fattorizzazione di matrici

matrici fattori moltiplicate per approssimare la matrice originale

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Fattorizzazione di matrici

matrice quadrata con valori positivi

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Fattorizzazione di matrici

matrice con due matrici fattori in cui alcuni valori sono negativi

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Fattorizzazione di matrici

matrice e due matrici fattori con tutti valori positivi

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Rango delle matrici fattori

matrici fattori con evidenza di dimensioni latenti di 3 righe o 3 colonne

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matrice con la maggior parte delle celle vuote

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Riempire i vuoti

matrice quasi vuota e due matrici fattori con tutte le celle piene

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Riempire i vuoti

matrice parzialmente vuota con un cerchio su una cella e riga e colonna corrispondenti nelle matrici fattori evidenziate

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Riempire i vuoti

matrice parzialmente vuota con un cerchio su una cella e riga e colonna corrispondenti nelle matrici fattori evidenziate

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Riempire i vuoti

matrice parzialmente vuota con un cerchio su una cella e riga e colonna corrispondenti nelle matrici fattori evidenziate

Costruire motori di raccomandazione con PySpark

Riempire i vuoti

matrice parzialmente vuota con un cerchio su una cella e riga e colonna corrispondenti nelle matrici fattori evidenziate

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Riempire i vuoti

matrice parzialmente vuota con matrici fattori e matrice prodotto con tutte le celle compilate

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Esercitiamoci!

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