Impatto dei pesi

Analizzare i dati di sondaggi in R

Kelly McConville

Assistant Professor of Statistics

National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES)

Svolta dallo U.S. National Center for Health Statistics.
Obiettivo: capire la salute di adulti e bambini negli USA.
Raccolta con un disegno a 4 fasi.
Fase 0: gli USA sono stratificati per geografia e quota di minoranze.
Fase 1: all'interno degli strati, contea selezionata a caso.
Fase 2: nelle contee, isolati selezionati a caso.
Fase 3: negli isolati, famiglie selezionate a caso.
Fase 4: nelle famiglie, persone selezionate a caso.

NHANES

library(NHANES)
dim(NHANESraw)

20293    78

library(dplyr)
summarize(NHANESraw, N_hat = sum(WTMEC2YR))

# A tibble: 1 x 1 
      N_hat
      <dbl>
 1 608534400

NHANESraw <- mutate(NHANESraw, WTMEC4YR = WTMEC2YR / 2)

NHANES

NHANES_design <- svydesign(data = NHANESraw, 
                           strata = ~SDMVSTRA,
                           id = ~SDMVPSU, nest = TRUE, 
                           weights = ~WTMEC4YR)

distinct(NHANESraw, SDMVPSU)

# A tibble: 3 x 1
  SDMVPSU
    <int>
 1       1
 2       2
 3       3

Visualizzare l'impatto dei pesi

Grafici a barre con e senza pesi di sondaggio della distribuzione per razza

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