Riepilogo

Analizzare i dati di sondaggi in R

Kelly McConville

Assistant Professor of Statistics

Pacchetti R

survey: per analizzare dati da sondaggi
dplyr: per manipolare i dati
ggplot2: per visualizzare i dati

Riepilogo del corso

Cap. 1: Basi dei sondaggi
- Caratteristiche comuni di disegno: cluster, stratificazione
- Pesi del sondaggio
- Informare R con svydesign()
Cap. 2: Dati categorici
- Tabelle di frequenza e di contingenza con svytable()
- Grafici a barre con geom_col()
- Inferenza con svychisq()

Riepilogo del corso

Cap. 3: Dati quantitativi e categorici
- Statistiche riassuntive con svymean(), svytotal(), svyquantile()
- Stime per dominio con svyby()
- Forma della distribuzione con geom_histogram(), geom_density()
- Inferenza con svyttest()
Cap. 4: Modellare trend
- Mappare i pesi del sondaggio in geom_point()
- Trend lineari con geom_smooth(method = "lm")
- Regressione lineare con svyglm()

Estensioni

Stimare quantità di popolazione più complesse.
- ES: svyratio()
Costruire modelli più complessi
- ES: svyglm(Diabetes ~ Age, design = NHANES_design, family = quasibinomial)

Complimenti!

Analizzare i dati di sondaggi in R

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