Personalizzare il layout

Visualizzazione interattiva dei dati con plotly in R

Adam Loy

Statistician, Carleton College

layout()

assi: tipo, etichette, tacche, trasformazioni, ecc.
legenda: posizione
canvas: linee guida, colore di sfondo
dimensioni: altezza, larghezza, margini

Etichette degli assi

winequality %>%
  plot_ly(x = ~free_so2, y = ~total_so2) %>%
  add_markers(marker = list(opacity = 0.2))

Etichette degli assi

winequality %>%
  plot_ly(x = ~free_so2, y = ~total_so2) %>%
  add_markers(marker = list(opacity = 0.2)) %>%
  layout(xaxis = list(title = "Free SO2 (ppm)"),
         yaxis = list(title = "Total SO2 (ppm)"))

Titoli

winequality %>%
  plot_ly(x = ~free_so2, y = ~total_so2) %>%
  add_markers(marker = list(opacity = 0.2)) %>%
  layout(xaxis = list(title = "Free SO2 (ppm)"),
         yaxis = list(title = "Total SO2 (ppm)"),
         title = "Il SO2 libero predice il SO2 totale nel vino?")

Trasformare gli assi

winequality %>%
  plot_ly(x = ~free_so2, y = ~total_so2) %>%
  add_markers(marker = list(opacity = 0.2)) %>%
  layout(xaxis = list(title = "Free SO2 (ppm, log scale)", type = "log"),
         yaxis = list(title = "Total SO2 (ppm, log scale)", type = "log"),
         title = "Il SO2 libero predice il SO2 totale nel vino?")

Personalizzare la griglia

winequality %>%
  plot_ly(x = ~free_so2, y = ~total_so2) %>%
  add_markers(marker = list(opacity = 0.5)) %>%
  layout(xaxis = list(title = "Free SO2 (ppm)", zeroline = FALSE),
         yaxis = list(title = "Total SO2 (ppm)", zeroline = FALSE, 
                      showgrid = FALSE))

Personalizzare il canvas

winequality %>%
  plot_ly(x = ~free_so2, y = ~total_so2) %>%
  add_markers(marker = list(opacity = 0.5)) %>%
  layout(xaxis = list(title = "Free SO2 (ppm)"),
         yaxis = list(title = "Total SO2 (ppm)"),

         plot_bgcolor = toRGB("gray90"),

         paper_bgcolor = toRGB("skyblue"))

Passiamo alla pratica !

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