Riepilogo
Machine Learning con modelli ad albero in R
Sandro Raabe
Data Scientist
1. Split dei dati - matrice di confusione - accuracy
2. Regressione - cross-validation - trade-off bias-varianza
3. Tuning - AUC - bagging - random forest
4. Boosting e confronto modelli
