Considerazioni finali

Marketing Analytics: Prevedere il churn dei clienti in Python

Mark Peterson

Director of Data Science, Infoblox

• Definito il churn dei clienti
• Analisi esplorativa dei dati

• Rimuovere feature non necessarie

• Feature scaling

• Fare previsioni
• Training e test set

Workflow del churn

Prossimi passi consigliati

• Analisi esplorativa dei dati in Python
• Progettare workflow di ML in Python

Risorse aggiuntive

• Competizioni Kaggle
• Specialization Coursera in advanced business analytics

Ottimo lavoro!

Marketing Analytics: Prevedere il churn dei clienti in Python