Convertire i byte dell’onda sonora in interi

Elaborazione del linguaggio parlato in Python

Daniel Bourke

Machine Learning Engineer/YouTube Creator

Convertire byte in interi

  • I byte non si possono usare
  • Converte i byte in interi con numpy
import numpy as np

# Converti soundwave_gm da byte a interi signal_gm = np.frombuffer(soundwave_gm, dtype='int16')
# Mostra i primi 10 elementi signal_gm[:10]
array([ -3,  -5,  -8,  -8,  -9, -13,  -8, -10,  -9, -11], dtype=int16)
Elaborazione del linguaggio parlato in Python

Trovare il frame rate

  • Frequenza (Hz) = lunghezza dell’array dell’oggetto onda / durata del file audio (secondi)
# Ottieni il frame rate
framerate_gm = good_morning.getframerate()

# Mostra il frame rate framerate_gm
48,000
  • Durata del file audio (secondi) = lunghezza dell’array dell’oggetto onda / frequenza (Hz)
Elaborazione del linguaggio parlato in Python

Trovare i timestamp dell’onda sonora

# Restituisce valori equidistanti tra start e stop
np.linspace(start=1, stop=10, num=10)
array([ 1.,  2.,  3.,  4.,  5.,  6.,  7.,  8.,  9., 10.])
# Ottieni i timestamp dell’onda "good morning"
time_gm = np.linspace(start=0, 
                      stop=len(soundwave_gm)/framerate_gm,
                      num=len(soundwave_gm))
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Trovare i timestamp dell’onda sonora

# Visualizza i primi 10 timestamp dell’onda "good morning"
time_gm[:10]
array([0.00000000e+00, 2.08334167e-05, 4.16668333e-05, 6.25002500e-05,
       8.33336667e-05, 1.04167083e-04, 1.25000500e-04, 1.45833917e-04,
       1.66667333e-04, 1.87500750e-04])
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Passons à la pratique !

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