Complimenti!

Elaborazione del linguaggio parlato in Python

Daniel Bourke

Machine Learning Engineer/YouTube creator

Cosa hai fatto

  1. Hai convertito file audio in onde sonore con Python e NumPy.
  2. Hai trascritto parlato con speech_recognition.
  3. Hai preparato e modificato file audio usando PyDub.
  4. Hai creato una pipeline di elaborazione del parlato con NLTK, spaCy e sklearn.
Elaborazione del linguaggio parlato in Python

E adesso?

  • Allena le tue skill con un tuo progetto.
  • Dai un'occhiata alla classe Microphone() di speech_recognition.
Elaborazione del linguaggio parlato in Python

Un'ultima trascrizione

one_last_transcription = transcribe_audio("congratulations.wav")

print(one_last_transcription)

Complimenti per aver completato il corso Spoken Language Processing with Python! 
Puoi esserne fiero.
Ora vai e riconosci un po' di parlato!
Elaborazione del linguaggio parlato in Python

Continua a imparare!

Elaborazione del linguaggio parlato in Python

Preparing Video For Download...