Tipi di output

Creare dashboard con shinydashboard

Png Kee Seng

Researcher

Funzioni di output e render

In una shinyApp ci sono output
Per ogni output serve una coppia di funzioni
- La prima è nella UI
- Decide dove posizionare l'output
- Tipicamente ha la forma:
```
<type>output(<identifying label>, ...)
```
Il secondo codice è definito nel server
- Ha la forma:
```
output$<identifying label> <- render<type>(...)
```

Esempio: studio sul sonno

Importiamo prima il dataset

library(tidyverse)
sleep <- read_csv("../data/Time Americans Spend Sleeping.csv")

Queste sono le colonne

$ index                   : num [1:945] 0 1 2 3 4  ...
$ Year                    : num [1:945] 2003 2004 2005 2006 2007 ...
$ Period                  : chr [1:945] "Annual" "Annual" "Annual" "Annual" ...
$ Avg hrs per day sleeping: num [1:945] 8.57 8.55 8.62 8.63  ...
$ Standard Error          : num [1:945] 0.018 0.026 0.023 0.024  ...
$ Type of Days            : chr [1:945] "All days" "All days" "All days" ...
$ Age Group               : chr [1:945] "15 years and over" "15 years and over" ...
$ Activity                : chr [1:945] "Sleeping" "Sleeping" "Sleeping" ...
$ Sex                     : chr [1:945] "Both" "Both" "Both" ...

textOutput

Inseriamo prima textOutput nella UI

ui <- fluidPage(
  titlePanel("Abitudini di sonno in America"), 
  textOutput("textlabel"))

server <- function(input, output) {
}

shinyApp(ui, server)

renderText

Per renderizzare il testo, inserisci renderText nel server
Serve la notazione output$

ui <- fluidPage(
  titlePanel("Abitudini di sonno in America"), 
  textOutput("textlabel"))

server <- function(input, output) {
  output$textlabel <- renderText("La privazione del sonno è un grave problema di salute 
                                in molte grandi città del mondo.")
}


shinyApp(ui, server)

textOutput renderizzato

demo output di testo senza interazioni input.

textOutput con interazioni

Per creare interazioni tra input e output, dobbiamo richiamare gli input con input$

input$<type>

textOutput con interazioni

Come esempio, considera un text input.

ui <- fluidPage(
  titlePanel("Abitudini di sonno in America"), 

  textInput("textlabel", 
            "Dimmi il tuo nome", 
            value = "", 
            placeholder = "Don"),

  textOutput("textoutlabel"))

server <- function(input, output) {
  output$textoutlabel <- renderText(paste0("Ciao ",

                                       input$textlabel,

                                       "La privazione del sonno è un grave problema di salute 
                                        in molte grandi città del mondo."))
}
shinyApp(ui, server)

textOutput con interazioni

output di testo con interazioni.

plotOutput

Inserisci plotOutput() nella UI

ui <- fluidPage(
  titlePanel("Abitudini di sonno in America"), 

  plotOutput("plotlabel"))


server <- function(input, output) {
}

shinyApp(ui, server)

renderPlot

Dobbiamo inserire renderPlot() in server()

ui <- fluidPage(
  titlePanel("Abitudini di sonno in America"), 
  plotOutput("plotlabel"))

server <- function(input, output) {

  output$plotlabel <- renderPlot({
    ggplot(sleep) + 
      geom_histogram(aes(x = `Avg hrs per day sleeping`))
    })

}

shinyApp(ui, server)

plotOutput renderizzato

demo di plotoutput.

plotOutput con selectInput

Gli input utente possono produrre risultati diversi

ui <- fluidPage(
  titlePanel("Abitudini di sonno in America"), 
  selectInput("selectlabel", 
              "Seleziona un'opzione",
              choices = c("Histogram", "Boxplot")),
  plotOutput("plotlabel"))

plotOutput con selectInput

server <- function(input, output) {
  output$plotlabel <- renderPlot({
    if (input$selectlabel == "Histogram"){

      ggplot(sleep) + 
        geom_histogram(aes(x = `Avg hrs per day sleeping`))

      }
    else if (input$selectlabel == "Boxplot"){

      ggplot(sleep) + 
        geom_boxplot(aes(x = `Avg hrs per day sleeping`))

  }
  })
}

shinyApp(ui, server)

plotOutput con selectInput

Demo di plotOutput con selectInput

plotOutput con sliderInput

Consideriamo un altro esempio con sliderInput

ui <- fluidPage(
  titlePanel("Abitudini di sonno in America"), 

  sliderInput("sliderlabel", 
              "Ore medie di sonno",
              min = 7.5,
              max = 11,
              value = c(7.5, 11),
              step = 0.02),

  plotOutput("plotlabel"))
server <- function(input, output) {

  output$plotlabel <- renderPlot({
    filter(sleep, 
           `Avg hrs per day sleeping` >= input$sliderlabel[1],
           `Avg hrs per day sleeping` <= input$sliderlabel[2]) %>%
      ggplot() +
      geom_boxplot(aes(x=`Avg hrs per day sleeping`))
  })

}
shinyApp(ui, server)

plotOutput con sliderInput

Demo di plotoutput con sliderinput

Icone in shiny

shiny include anche icone utilizzabili in una shinyApp

Alcune icone in shiny

¹ https://fontawesome.com/icons

Icone in shiny: esempio

Usa icon("...")
Ricorda un esempio precedente
Es.: icon("bed")

ui <- fluidPage(
  titlePanel("Abitudini di sonno in America"), 
  sliderInput("sliderlabel",

              list(icon("bed"),

              "Seleziona un'opzione:"),
              min = 7.5,
              max = 11,
              value = c(7.5, 11),
              step = 0.02),
  plotOutput("plotlabel"))

server <- function(input, output) {
  output$plotlabel <- renderPlot({
    filter(sleep, 
           `Avg hrs per day sleeping` >= input$sliderlabel[1],
           `Avg hrs per day sleeping` <= input$sliderlabel[2]) %>%
      ggplot() +
      geom_boxplot(aes(x=`Avg hrs per day sleeping`))
  })
}

shinyApp(ui, server)

App renderizzata con icona

Demo icona

Passons à la pratique !

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