Mappe geospaziali con sf

Creare dashboard con shinydashboard

Png Kee Seng

Researcher

Introduzione a sf

Usa sf per creare mappe geospaziali
- Abbreviazione di "simple features"
Una visualizzazione geospaziale sf è sempre a livelli
- Come strati di pennellate su una tela vuota
- Non entreremo a fondo nelle visualizzazioni geospaziali

Pennellate su una tela vuota.

¹ Immagine di rawpixel.com su Freepik

Importare librerie e dati geospaziali

Importa sf e tidyverse
Usa st_read() e st_as_sf() per leggere file KML (Keyhole Markup Language)
- london_poly: confini geospaziali di Londra
- london_loop: percorso (quasi) circolare attorno a Londra
- london_capital: percorso circolare che collega parti dell’inner London
- listings_geo: coordinate degli annunci Airbnb

library(sf)
library(tidyverse)

london_poly <- st_read("../data/london_boroughs_boroughs_kml.kml",
                            drivers = "KML", quiet=TRUE)

london_loop <- st_read("../data/London-Loop-SWC-Walk-L24.kml",
                       drivers = "KML", quiet=TRUE)

london_capital <- st_read("../data/Capital-Ring-SWC-Walk-L23.kml",
                          drivers="KML", quiet=TRUE)

listings_geo <- st_as_sf(listings,
                         coords = c("longitude", "latitude"))

Tipi di oggetti sf: MULTIPOLYGON

london_poly$geometry

Set di geometrie per 33 feature 
Tipo di geometria: MULTIPOLYGON

Dimensione:       XY
Riquadro di limitazione:  xmin: -0.508813 ymin: 51.28691 ...
CRS geodetico:           WGS 84
Prime 5 geometrie:
MULTIPOLYGON (((-0.183361 51.66868, -0.183383 5...
MULTIPOLYGON (((0.158044 51.50904, 0.156309 51....
MULTIPOLYGON (((-0.212138 51.55558, -0.212689 5...
MULTIPOLYGON (((0.076463 51.431, 0.075932 51.43...
MULTIPOLYGON (((-0.140804 51.56946, -0.14081 51...

Poligono casuale con 10 lati.

Poligono casuale con 15 lati.

Tipi di oggetti sf: LINESTRING

london_loop$geometry

Set di geometrie per 1 feature 
Tipo di geometria: LINESTRING
Dimensione:       XYZ
Riquadro di limitazione:  xmin: -0.499406 ymin: 51.29375 xmax: 0.257656 ymax: 51.67563
z_range:                 zmin: 0 zmax: 174
CRS geodetico:           WGS 84
LINESTRING Z (0.236477 51.48095 1, 0.235149 51....

Lo stesso per london_capital

Tipi di oggetti sf: POINT

listings_geo$geometry

Set di geometrie per 69351 feature 
Tipo di geometria: POINT
Dimensione:       XY
Riquadro di limitazione:  xmin: -0.5236 ymin: 51.27248 xmax: 0.30515 ymax: 51.70893
CRS:                      NA
Prime 5 geometrie:
POINT (-0.05396 51.52874)
POINT (-0.1127 51.56861)
POINT (-0.07426 51.52851)
POINT (-0.10484 51.52478)
POINT (-0.20004 51.51464)

Tracciare poligoni con plot()

Usa st_geometry() per creare poligoni
Usa plot()
Riempi ogni poligono con un colore diverso impostando col

plot(st_geometry(london_poly), axes=TRUE, 
                border=grey(0.2, 0.5))

plot(st_geometry(london_poly), 
        col = sf.colors(length(london_poly$Name), 
                        categorical = TRUE), 
        axes=TRUE, border=grey(0.2, 0.5))

Grafici multi-poligono senza riempimento di colore.

Grafici multi-poligono con riempimento di colore.

Tracciare linee con plot()

Usa st_geometry() per creare polilinee per london_loop
- Imposta add su TRUE
- Cambia col in blu
Fai lo stesso per london_capital

plot(st_geometry(london_loop),

        add=TRUE,

        col="blue")

plot(st_geometry(london_capital), 
        add=TRUE, 
        col="darkgreen")

Mappa con un percorso circolare.

Mappa con due percorsi circolari.

Tracciare punti con plot()

Aggiungi punti con st_geometry()

plot(st_geometry(listings_geo), add=TRUE, col='red')

Tracciare punti sf.

Tracciare poligoni con ggplot()

Possiamo usare ggplot() per tracciare livelli di sf
Bisogna allineare il sistema di riferimento delle coordinate (CRS) per i due livelli

Mappa geospaziale creata con ggplot.

num_listings <- listings %>% 
  group_by(neighbourhood) %>%
  summarize(`Number of listings` = n(),
            longitude = mean(longitude),
            latitude = mean(latitude),
            .groups = "drop") %>%

  st_as_sf(coords = c("longitude", "latitude"))

st_crs(num_listings) <- st_crs(london_poly)

ggplot_map <- ggplot(london_poly) + 
  geom_sf(aes(fill = Name)) +

  geom_sf_label(data=num_listings, 
              aes(label=`Number of listings`)) +
  theme_classic()

¡Vamos a practicar!

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