Introduzione alle serie temporali

Analisi delle serie temporali in Tableau

Christopher Hui

VP of Product, Tracked

Cos’è una serie temporale?

Sequenza di osservazioni a intervalli regolari o irregolari nel tempo
La granularità è il periodo su cui i dati sono raccolti (es. giornaliero, settimanale, mensile, ecc.)

Un grafico a linee dei prezzi della benzina USA dal 2008 al 2018

Esempi tipici di serie temporali:

¹ https://www.eia.gov/todayinenergy/detail.php?id=33562

Univariata

Analisi di serie temporali su una sola variabile nel tempo (es. vendite di un prodotto negli ultimi anni)

Multivariata

Una serie temporale univariata che mostra il prezzo del rame dal 1996 al 2008

Una serie temporale multivariata che mostra il prezzo di più commodity (rame, carbone, petrolio) dal 1996 al 2008

Modello in tempo continuo

Usato quando i dati sono misurati in continuo e non a intervalli fissi (es. prezzi azionari)
Considera l’esatto intervallo tra le misurazioni

Modello in tempo discreto

Usato quando i dati sono registrati a intervalli specifici (es. pioggia giornaliera)
Non considera gli intervalli tra le misurazioni

Un’immagine che mostra una serie temporale continua

Un’immagine che mostra una serie temporale discreta

- DATENAME()
- DATEPART()
- DATETRUNC()

Le funzioni di formattazione manipolano la stringa datetime per adattarla alla granularità d’interesse (es. anno a trimestre)

- DATEDIFF() 
- DATEADD()

Le funzioni di esplorazione calcolano direttamente sui dati temporali (es. giorni tra acquisti)

Analisi delle serie temporali in Tableau