Riepilogo

Inferenza per la regressione lineare in R

Jo Hardin

Professor, Pomona College

Regressione lineare come modello

  • Stima un modello di popolazione sottostante
  • Può essere lineare o richiedere trasformazioni delle variabili
  • Vanno verificate tutte le condizioni LINE
  • Considera con attenzione altre relazioni tra variabili
Inferenza per la regressione lineare in R

Regressione lineare come tecnica inferenziale

  • Verifica d'ipotesi con un modello matematico (t-test)
  • Verifica d'ipotesi con test di randomizzazione
  • Intervalli di confidenza con un modello matematico
  • Intervalli di confidenza con bootstrapping
Inferenza per la regressione lineare in R

Esercitiamoci!

Inferenza per la regressione lineare in R

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