Applicare il processo di HR analytics

HR Analytics: Esplorare i dati dei dipendenti in R

Ben Teusch

HR Analytics Consultant

Applicare il processo al recruiting

Qualità dell'assunzione

Cosa rende un'assunzione migliore di un'altra?
- retention, cioè per quanto tempo resta in azienda
- soddisfazione del manager per l'assunzione
- performance sul lavoro
- tempo per diventare pienamente produttivo

names(recruitment)

"attrition"  "performance_rating" "sales_quota_pct"    
"recruiting_source"

Calcolare il tasso di abbandono

$$\text{attrition rate} = \frac{\text{attrition}}{\text{headcount}}$$

Se $\text{attrition} = 1$ quando la persona lascia l'azienda, allora:

$$\text{attrition rate} = mean(\text{attrition})$$

Ripasso degli strumenti di dplyr

library(dplyr)

recruitment %>%
  group_by(recruiting_source) %>% 
  summarize(highest_performance = max(performance_rating)) %>%
  arrange(highest_performance)

# A tibble: 5 × 2
  recruiting_source highest_performance
  <chr>                           <dbl>
1 Search Firm                         3
2 Referral                            4
3 Applied Online                      5
4 Campus                              5
5 <NA>                                5

Nuovi strumenti

recruitment %>% 
  count(recruiting_source)

# A tibble: 5 × 2
  recruiting_source     n
  <chr>             <int>
1 Applied Online      130
2 Campus               56
3 Referral             45
4 Search Firm          10
5 <NA>                205

Esercitiamoci!

HR Analytics: Esplorare i dati dei dipendenti in R