Applicare il processo di HR analytics

HR Analytics: Esplorare i dati dei dipendenti in R

Ben Teusch

HR Analytics Consultant

Applicare il processo al recruiting

Qualità dell'assunzione

Cosa rende un'assunzione migliore di un'altra?
- retention, cioè per quanto tempo la persona resta
- soddisfazione del manager per l'assunzione
- performance sul lavoro
- tempo per diventare pienamente produttivo/a

names(recruitment)

"attrition"  "performance_rating" "sales_quota_pct"    
"recruiting_source"

Calcolare il tasso di attrition

$$\text{attrition rate} = \frac{\text{attrition}}{\text{headcount}}$$

Se $\text{attrition} = 1$ quando la persona lascia, si può riscrivere così:

$$\text{attrition rate} = mean(\text{attrition})$$

Ripasso degli strumenti di dplyr

library(dplyr)

recruitment %>%
  group_by(recruiting_source) %>% 
  summarize(highest_performance = max(performance_rating)) %>%
  arrange(highest_performance)

# A tibble: 4 x 2
  recruiting_source highest_performance
              <chr>               <dbl>
1       Search Firm                   3
2          Referral                   4
3    Applied Online                   5
4            Campus                   5

Strumenti nuovi

recruitment %>% 
  count(recruiting_source)

# A tibble: 4 x 2
  recruiting_source     n
              <chr> <int>
1    Applied Online   130
2            Campus    56
3          Referral    45
4       Search Firm    10

Esercitiamoci!

HR Analytics: Esplorare i dati dei dipendenti in R