DataFrame e metodi

Python per chi usa i fogli di calcolo

Chris Cardillo

Data Scientist

Dove eravamo rimasti

import pandas as pd

fruit = pd.read_excel('fruit.xlsx')

print(fruit)

dataset frutta completo.png

Anatomia di un DataFrame pandas

dataset frutta completo.png

Anatomia di un DataFrame pandas

df frutta colonne.png

Anatomia di un DataFrame pandas

df frutta colonna numerica.png

Anatomia di un DataFrame pandas

semplice df frutta colonna di tipo object-carattere.png

Anatomia di un DataFrame pandas

semplice df frutta righe 1.png

Anatomia di un DataFrame pandas

semplice df frutta righe 2.png

Anatomia di un DataFrame pandas

indice df frutta semplice.png

Metodi dei DataFrame

.head()
.info()
.describe()
.sort_values()

Il metodo .head()

import pandas as pd

fruit = pd.read_excel('fruit.xlsx')

print(fruit.head())

df frutta head.png

Il metodo .head()

import pandas as pd

fruit = pd.read_excel('fruit.xlsx')

print(fruit.head(2))

df frutta head con arg.png

Il metodo .info()

import pandas as pd

fruit = pd.read_excel('fruit.xlsx')

print(fruit.info())

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 8 entries, 0 to 7
Data columns (total 3 columns):
 #   Column     Non-Null Count  Dtype  
 --  ------     --------------  -----  
 0   name       8 non-null      object 
 1   color      8 non-null      object 
 2   price_usd  8 non-null      float64
dtypes: float64(1), object(2)
memory usage: 272.0+ bytes

Il metodo .describe()

import pandas as pd

fruit = pd.read_excel('fruit.xlsx')

print(fruit.describe())

metodo describe df frutta.png

Il metodo .sort_values()

import pandas as pd

fruit = pd.read_excel('fruit.xlsx')

fruit = fruit.sort_values('name')
fruit = fruit.reset_index(drop=True)

print(fruit)

df frutta ordinato per nome asc.png

Il metodo .sort_values()

import pandas as pd

fruit = pd.read_excel('fruit.xlsx')

fruit = fruit.sort_values('price_usd', ascending=False)
fruit = fruit.reset_index(drop=True)

print(fruit.head(3))

df frutta ordinato per prezzo desc head 3.png

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