Capire e visualizzare le curve di Kaplan-Meier

Analisi di sopravvivenza in R

Heidi Seibold

Statistician at LMU Munich

La funzione ggsurvplot

library(survminer)

ggsurvplot(fit)

ggsurvplot(
  fit, palette = NULL, linetype = 1, 
  surv.median.line = "none", risk.table = FALSE,
  cumevents = FALSE, cumcensor = FALSE, 
  tables.height = 0.25,
  ...
)

La funzione ggsurvplot

ggsurvplot(
  fit = km, 
  palette = "blue", 
  linetype = 1, 
  surv.median.line = "hv", 
  risk.table = TRUE,
  cumevents = TRUE, 
  cumcensor = TRUE,
  tables.height = 0.1
)

La funzione survfit

survfit(object)

Se object è una formula: stima di Kaplan-Meier
Altre opzioni per object (vedi i prossimi capitoli):
- coxph
- survreg

Esercitiamoci!

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