Il modello di Cox

Analisi di sopravvivenza in R

Heidi Seibold

Statistician at LMU Munich

Perché usare un modello di Cox?

$\rightarrow$ modello semiparametrico

$\rightarrow$ assunzioni distributive meno rigide

Non possibile:

Modello di Cox:

cxmod <- coxph(Surv(time, cens) ~ horTh, 
               data = GBSG2)
coef(cxmod)

horThyes 
-0.3640099

Modello di Weibull:

wbmod <- survreg(Surv(time, cens) ~ horTh, 
                 data = GBSG2)
coef(wbmod)

(Intercept)    horThyes 
  7.6084486   0.3059506

Analisi di sopravvivenza in R