Text mining con Bag-of-Words in R
Ted Kwartler
Instructor
dist_rain <- dist(rain[, 2])

# Converti in oggetto di clustering gerarchico hc <- hclust(dist_rain)# Disegna il dendrogramma con etichette città plot(hc, labels = rain$city)

# Carica il pacchetto dendextend library(dendextend)# Converti la matrice delle distanze in dendrogramma hc <- hclust(tweets_dist) hcd <- as.dendrogram(hc)
# Colora i rami hcd <- branches_attr_by_labels(hcd, c("marvin", "gaye"), "red")# Disegna il dendrogramma con alcune estetiche plot(hcd, main = "Better Dendrogram") rect.dendrogram(hcd, k = 2, border = "grey50")

Text mining con Bag-of-Words in R