Usare i tipi di dato corretti

Analizzare l'attività di polizia con pandas

Kevin Markham

Founder, Data School

Esaminare i tipi di dato

ri.dtypes

stop_date             object
stop_time             object
driver_gender         object
...                      ...
stop_duration         object
drugs_related_stop      bool
district              object

object: stringhe Python (o altri oggetti Python)
bool: valori True e False
Altri tipi: int, float, datetime, category

Perché i tipi di dato contano?

Determinano quali operazioni puoi fare
Evita di salvare dati come stringhe (se possibile)
- int, float: abilita operazioni matematiche
- datetime: abilita attributi e metodi basati su date
- category: usa meno memoria ed è più veloce
- bool: abilita operazioni logiche e matematiche

Correggere un tipo di dato

apple

      date   time   price
0  2/13/18  16:00  164.34
1  2/14/18  16:00  167.37
2  2/15/18  16:00  172.99

apple.price.dtype

dtype('O')

apple['price'] = 
  apple.price.astype('float')

apple.price.dtype

dtype('float64')

Notazione con punto: apple.price
Notazione con parentesi: apple['price']

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