Quali infrazioni vengono rilevate in ogni distretto?

Analizzare l'attività di polizia con pandas

Kevin Markham

Founder, Data School

Calcolare una tabella di frequenza

pd.crosstab(ri.driver_race,
            ri.driver_gender)

driver_gender      F      M
driver_race                
Asian            551   1838
Black           2681   9604
Hispanic        1953   7774
Other             53    212
White          18536  43334

Tabella di frequenza: conteggio di quante volte compare ogni combinazione di valori

ri[(ri.driver_race == 'Asian') &
   (ri.driver_gender == 'F')
  ].shape

(551, 14)

driver_race è sull'indice, driver_gender è sulle colonne

table = pd.crosstab(
  ri.driver_race,
  ri.driver_gender)

Selezionare una porzione di DataFrame

Accessor .loc[]: seleziona da un DataFrame per etichetta

table

driver_gender      F      M
driver_race                
Asian            551   1838
Black           2681   9604
Hispanic        1953   7774
Other             53    212
White          18536  43334

table.loc['Asian':'Hispanic']

driver_gender     F     M
driver_race              
Asian           551  1838
Black          2681  9604
Hispanic       1953  7774

table = 
   table.loc['Asian':'Hispanic']

Creare un grafico a linee

table.plot()
plt.show()

Grafico a linee della tabella di frequenza per razza e genere

Creare un grafico a barre

table.plot(kind='bar')
plt.show()

Grafico a barre della tabella di frequenza per razza e genere

Impilare le barre

table.plot(kind='bar', stacked=True)
plt.show()

Grafico a barre in pila della tabella di frequenza per razza e genere

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