Probabilità condizionate

Esercitarsi con le domande di statistica per i colloqui in Python

Conor Dewey

Data Scientist, Squarespace

Panoramica del corso

  1. Probabilità e distribuzioni campionarie
  2. Analisi esplorativa dei dati
  3. Esperimenti statistici
  4. Regressione e classificazione
Esercitarsi con le domande di statistica per i colloqui in Python

Ripasso veloce

 

Diagramma di Venn delle probabilità condizionate

1 Wikimedia
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Teorema di Bayes

  Teorema di Bayes scomposto

1 Wikimedia
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Diagrammi ad albero di probabilità

  Albero decisionale per i lati di una moneta

1 Wikimedia
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Esempio: superare il colloquio

  Esempio di problema per un colloquio

Esercitarsi con le domande di statistica per i colloqui in Python

Esempio: superare il colloquio

both = 0.25 * 0.40
print(both)

coding = (0.25 * 0.40) + (0.75 * 0.20)
print(coding)

0.1
0.25

stats_given_coding = both / coding
print(stats_given_coding)

0.4
Esercitarsi con le domande di statistica per i colloqui in Python

Riepilogo

  • Probabilità condizionate
  • Teorema di Bayes
  • Diagrammi ad albero di probabilità
Esercitarsi con le domande di statistica per i colloqui in Python

Prepariamoci al colloquio!

Esercitarsi con le domande di statistica per i colloqui in Python

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