Riepilogo

Esercitarsi con le domande di statistica per i colloqui in Python

Conor Dewey

Data Scientist, Squarespace

Capitolo 1: Probabilità e distribuzioni campionarie

• Probabilità condizionate
• Teorema centrale del limite
• Distribuzioni di probabilità

Capitolo 2: Analisi esplorativa dei dati

• Statistica descrittiva
• Dati categoriali
• Tecniche di codifica
• Relazioni multivariate

Capitolo 3: Esperimenti statistici e test di significatività

• Intervalli di confidenza
• Test d’ipotesi
• Analisi di potenza
• Confronti multipli

Capitolo 4: Regressione e classificazione

• Regressione lineare
• Regressione logistica
• Dati mancanti e outlier
• Compromesso bias-varianza

Alcuni consigli

• Simula l’ambiente del colloquio
• Esercitati a spiegare i concetti chiave
• Conosci bene il business o il prodotto
• Arriva con idee pronte

Risorse

• Repo risorse per carriere in Data Science
• Practical Statistics for Data Scientists
• 120 Data Science Interview Questions
• Consigli per candidarsi a lavori in Data Science

In bocca al lupo e grazie!

Esercitarsi con le domande di statistica per i colloqui in Python