Potenza statistica e dimensione del campione

Esercitarsi con le domande di statistica per i colloqui in Python

Conor Dewey

Data Scientist, Squarespace

Analisi di potenza

Auto analisi di potenza

1 Public domain vectors
Esercitarsi con le domande di statistica per i colloqui in Python

Componenti

  • Dimensione dell'effetto
  • Livello di significatività
  • Potenza
  • Dimensione del campione
Esercitarsi con le domande di statistica per i colloqui in Python

Calcolare la dimensione del campione

  • zt_ind_solve_power()
  • tt_ind_solve_power()
  • proportion_effectsize()
Esercitarsi con le domande di statistica per i colloqui in Python

Esempio: tassi di conversione

from statsmodels.stats.power import  zt_ind_solve_power
import statsmodels.stats.proportion as prop

std_effect = prop.proportion_effectsize(.20, .25)
zt_ind_solve_power(effect_size=std_effect, nobs1=None, 
                   alpha=.05, power=.80)

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Esercitarsi con le domande di statistica per i colloqui in Python

Esempio: tassi di conversione

from statsmodels.stats.power import  zt_ind_solve_power
import statsmodels.stats.proportion as prop

std_effect = prop.proportion_effectsize(.20, .25)
zt_ind_solve_power(effect_size=std_effect, nobs1=None, 
                   alpha=.05, power=.95)

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Riepilogo

  • Analisi di potenza
  • Componenti
  • Esempio
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Prepariamoci al colloquio!

Esercitarsi con le domande di statistica per i colloqui in Python

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