Funzionalità avanzate di xts

Caso di studio: analisi di serie temporali cittadine in R

Lore Dirick

Manager of Data Science Curriculum at Flatiron School

Trovare gli endpoint

endpoints() indica l’ultima osservazione per intervallo

years <- endpoints(unemployment, on = "years")

unemployment[years]

                us       ma 
Dec 1976  7.650000 8.200000
Dec 1977  6.400000 6.200000
Dec 1978  6.000000 5.700000
Dec 1979  6.000000 4.900000
Dec 1980  7.200000 5.100000

Apply per periodo

period.apply() estende le funzioni apply alle serie temporali

period.apply(unemployment, 
             INDEX = years, 
             FUN = mean)

               us       ma
Dec 1976 7.654167 9.633333
Dec 1977 7.016667 7.804167
Dec 1978 6.066667 6.220833
Dec 1979 5.945833 5.516667
Dec 1980 7.200000 5.629167

Dati sportivi

Partite sportive di Boston, dal 2010 al 2015

Partite dei Boston Celtics e dei Boston Red Sox

Facciamo pratica!

Caso di studio: analisi di serie temporali cittadine in R