Unire serie temporali per colonna

Caso di studio: analisi di serie temporali cittadine in R

Lore Dirick

Manager of Data Science Curriculum at Flatiron School

Prepararsi all'unione

  • Verifica periodicità e copertura
periodicity(temps_xts)
Periodicità giornaliera dal 2007-01-01 al 2015-12-31
periodicity(flights_xts)
Periodicità mensile dal 2010-01-01 al 2015-12-01  
Caso di studio: analisi di serie temporali cittadine in R

Prepararsi all'unione

  • Sottoinsiema per copertura simile
    temps_xts_2 <- temps_xts["2010/2015"]
    
  • Converti la periodicità
    temps_monthly <- to.period(temps_xts_2, 
                               period = "months")
    
  • Nota: si può convertire solo a frequenza più bassa
Caso di studio: analisi di serie temporali cittadine in R

Usare merge() con xts

  • L'ordine di merge() determina l'ordine delle colonne
  • L'ordine delle righe segue l'indice temporale
flights_temps <- merge(flights_xts, temps_monthly)

head(flights_temps)
           flights    temps
2010-01-01    8912 36.12903
2010-02-01    8418 37.71429
2010-03-01    9637 42.22581
2010-04-01    9363 51.26667
2010-05-01    9360 56.87097
2010-06-01    9502 63.56667
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Passiamo alla pratica !

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