Funzioni scorrevoli

Caso di studio: analisi di serie temporali cittadine in R

Lore Dirick

Manager of Data Science Curriculum at Flatiron School

Finestre discrete

Dividi i dati per periodo

unemployment_yrs <- split(unemployment, f = "years")

Applica la funzione nel periodo

unemployment_yrs <- lapply(unemployment_yrs, cummax)

Unisci i nuovi dati in un oggetto xts

unemployment_ytd <- do.call(rbind, unemployment_yrs)

rollapply() applica una funzione a una finestra mobile

unemployment_avg <- rollapply(unemployment,
                              width = 12,
                              FUN = mean)

grafico che mostra rollapply() usato per ottenere medie su finestre di 12 mesi

Caso di studio: analisi di serie temporali cittadine in R