Cos'è l'analisi di sopravvivenza?

Analisi di sopravvivenza in Python

Shae Wang

Senior Data Scientist

Cos'è l'analisi di sopravvivenza?

Libri di analisi di sopravvivenza in ricerca medica.

Analisi di sopravvivenza in Python

Cos'è l'analisi di sopravvivenza?

Un ramo della statistica che analizza il tempo fino a un evento.

Esempi

  • Tempo fino al guasto di un macchinario
  • Tempo fino all'insolvenza di un prestito
  • Tempo fino a quando gli utenti della prova gratuita diventano abbonati
  • Tempo fino al primo frutto di un albero
Analisi di sopravvivenza in Python

Cos'è l'analisi di sopravvivenza?

Un ramo della statistica che analizza il tempo fino a un evento.

  • Evento: guasto, insolvenza, recidiva della malattia, conversione utente o altro esito di interesse
  • Sopravvivenza: l'evento di interesse non si verifica
  • Durata di sopravvivenza: tempo fino all'evento di interesse (o alla fine delle osservazioni)
Analisi di sopravvivenza in Python

Dati tempo-all'evento

diagramma tempo all'evento

ID Durata Osservato
A 2
B 4
C 5,2 No
D 2,5
  • Evento: deve essere chiaro e non ambiguo, non può avvenire parzialmente
  • Per essere efficace, servono molti dati in cui l'evento si verifica.
Analisi di sopravvivenza in Python

Casi d'uso dell'analisi di sopravvivenza

  • Calcolare la quota di soggetti che vivranno un evento
  • Stimare il tempo fino all'evento/guasto in una popolazione
  • Calcolare il tasso di eventi in una popolazione
  • Quali fattori aumentano o riducono la sopravvivenza?
  • Prevedere le probabilità di evento per i soggetti
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Prevedere il tempo di guasto della batteria

Vignetta sul tempo di guasto della batteria.

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Dati tempo-all'evento della batteria

ID batteria Durata Morta Marca Camion
1 2,5 anni No Marca A Lungo
2 6 anni Marca B Corto
3 5 anni No Marca B Lungo
... ... ... ... ...
1000 4,5 anni Marca A Corto
  • Durata: da quanto tempo la batteria è in uso
  • Morta: se la batteria è morta
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Ayo berlatih!

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