Congratulazioni!

Analisi di sopravvivenza in Python

Shae Wang

Senior Data Scientist at Ripple

Perché l’analisi di sopravvivenza?

Casi d’uso

  • Stimare il tempo all’evento
  • Misurare come i fattori influenzano il tempo all’evento

Censura censura

Analisi di sopravvivenza in Python

Stima delle curve di sopravvivenza

Stimatore di Kaplan-Meier

  • Modello non parametrico curve km

Modello di Weibull

  • Modello parametrico curva weibull
Analisi di sopravvivenza in Python

Il pacchetto lifelines

Stimatore di Kaplan-Meier

from lifelines import KaplanMeierFitter

kmf = KaplanMeierFitter()

kmf.fit()

Modello di Weibull

from lifelines import WeibullFitter

wb = WeibullFitter()
wb.fit()
Analisi di sopravvivenza in Python

Curva di sopravvivenza con covariate

Metodi

  • Test log-rank
  • Modello di Weibull
  • Modello di Cox a rischi proporzionali (Cox PH)
Analisi di sopravvivenza in Python

Grazie!

Analisi di sopravvivenza in Python

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