Just in time
Caso di studio: Supply Chain Analytics in Tableau
Agata Bak-Geerinck
Senior Data Analyst
Caso di studio: le tue skill Tableau su un caso reale!
- Segue i corsi Tableau di DataCamp
- Caso reale con un dataset interessante
- Testa le tue abilità pratiche in Tableau
- Lavoro autonomo con poche istruzioni
Corsi propedeutici:
- Analisi dei dati in Tableau
- Visualizzazione dei dati in Tableau
Cos’è la supply chain?
Supply chain: flusso di processi per produzione, approvvigionamento e distribuzione dei prodotti
Partner: produttori, fornitori, servizi (stoccaggio, trasporto, retail, ecc.)
Retail supply chain
- Retail Supply Chain: nessuna produzione --> rivendita di beni pronti
- Dipendenza da fornitori e dalle loro supply chain
Possibili problemi nella supply chain retail - inventario
- Just in time?
Piccola pizzeria:
- forno a legna
- piano per preparare le pizze
- frigo piccolo
- poco spazio per prodotti freschi
- Consegna di 100 kg di pomodori?!
Possibili problemi nella supply chain retail - inventario
- Just in time?
Overstock
- Costi di stoccaggio inutili
- Costi per sprechi
Understock
- Ritardi nelle spedizioni
- Annulli d’ordine
- Just in time = niente over né understock
Possibili problemi nella supply chain retail - spedizioni
Problemi di spedizione e trasporto:
- Aumento dei freight rates$^1$
- Traffico che causa ritardi
- Lead time più lunghi (da ordine a consegna)
- "Last mile delivery" inaffidabile (es. poste locali in sciopero)
1 Freight rate = importo pagato a un vettore per il trasporto merci
Pronti alla sfida? Ecco il dataset!
1 Panoramica dei campi dati e relative definizioni sulla pagina del corso.
I deliverable finali!
