Portafoglio azionario internazionale

Gestione del rischio quantitativa in R

Alexander McNeil

Instructor

Portafoglio azionario internazionale

  • Immagina un'investitrice UK che ha allocato il suo patrimonio:
    • 30% FTSE, 40% S&P 500, 30% SMI
  • 5 fattori di rischio: indici FTSE, S&P 500 e SMI, cambi GBP/USD e GBP/CHF
riskfactors <- merge(FTSE, SP500, SMI, USD_GBP, CHF_GBP, all = FALSE)["/2012-12-31", ]
Gestione del rischio quantitativa in R

Visualizzare i fattori di rischio

plot.zoo(riskfactors)

Gestione del rischio quantitativa in R

Simulazione storica

  • Metodo semplice, ampiamente usato nel settore finanziario
  • Ricampiona i rendimenti storici dei fattori e valuta l'effetto sul portafoglio attuale
  • L'operatore di perdita mostra l'effetto dei diversi rendimenti dei fattori sul portafoglio
  • Le funzioni dell'operatore di perdita saranno fornite negli esercizi
Gestione del rischio quantitativa in R

Stime empiriche di VaR ed ES

losses <- rnorm(100)
losses_o <- sort(losses, decreasing = TRUE)
head(losses_o, n = 8)
1.836163 1.775163 1.745427 1.614479 1.602120 1.590034 1.483691 1.408354
quantile(losses, 0.95)
     95% 
1.590638
qnorm(0.95)
1.644854
Gestione del rischio quantitativa in R

Stime empiriche di VaR ed ES

mean(losses[losses > quantile(losses, 0.95)])
1.714671
ESnorm(0.95)
2.062713
Gestione del rischio quantitativa in R

Passiamo alla pratica!

Gestione del rischio quantitativa in R

Preparing Video For Download...