Per finire

NLP avanzato con spaCy

Ines Montani

spaCy core developer

Le tue nuove skill con spaCy

Estrai caratteristiche linguistiche: POS tag, dipendenze, entità nominate
Lavora con modelli statistici pre-addestrati
Trova parole e frasi con regole di match Matcher e PhraseMatcher
Best practice per strutture dati Doc, Token Span, Vocab, Lexeme
Trova somiglianze semantiche con i word vector
Scrivi componenti di pipeline personalizzati con attributi di estensione
Scala le pipeline spaCy e rendile veloci
Crea dati di training per i modelli statistici di spaCy
Allena e aggiorna i modelli neurali di spaCy con nuovi dati

Training e aggiornamento di altri componenti della pipeline
- Part-of-speech tagger
- Dependency parser
- Text classifier

Personalizzare il tokenizer
- Aggiungere regole ed eccezioni per segmentare il testo in modo diverso
Aggiungere o migliorare il supporto per altre lingue
- Oltre 45 lingue al momento
- Ampio margine di miglioramento e nuove lingue
- Permette di addestrare modelli per altre lingue