Un'infrastruttura dati solida

Data Fluency

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Ecosistema che abilita i data product

Diagramma che mostra i data product

  • L'infrastruttura dati permette di creare e condividere data product
  • Sono prodotti derivati da elaborazione, modellazione o analisi dei dati resi disponibili agli utenti
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Il significato di infrastruttura dati

  • L'infrastruttura dati comprende hardware, software, database, standard e policy
  • Garantisce che i dati siano disponibili, affidabili e sicuri
  • Immagina i dati come acqua e l'infrastruttura come tubi e serbatoi che la conservano e la trasportano

Tubi che mostrano il flusso dei dati

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Implementare una data strategy

Data leader che definisce la strategia

  • Le organizzazioni data-fluent hanno una chiara data strategy
  • Così i dati vengono raccolti e resi disponibili a tutta l'organizzazione nel modo migliore
  • Garantisce:
    • Un'unica fonte di verità
    • Dati reperibili, conformi, azionabili e compresi
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Abilitare un'unica fonte di verità

Un data warehouse centrale

  • Un'organizzazione data-fluent garantisce un'unica fonte di verità creando un luogo centrale dove tutti i dati importanti sono archiviati, organizzati e gestiti
  • Per esempio, un data warehouse centralizzato
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Standard e governance dei dati

Le regole della strada

  • Per avere dati affidabili, coerenti e accessibili, le organizzazioni data-fluent definiscono standard e governance adeguati
  • Gli standard dei dati danno linee guida e formati a cui i dati devono aderire
  • La data governance supervisiona e applica regole e policy sui dati
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Abilitare la reperibilità

Scoprire i dati

  • Gli strumenti di data discovery aiutano a trovare facilmente i data product necessari
  • Si può leggere il significato dei dataset, di ogni colonna, la fonte dei dati e chi possiede il data product
  • Aiuta a capire i dati prima di usarli
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Operazionalizzazione dei data product

  • Un elemento chiave di un'infrastruttura dati solida è abilitare un percorso chiaro verso l'operazionalizzazione
  • Significa trasformare un'idea o un modello in qualcosa di pratico, usato ogni giorno dall'organizzazione
  • Assicurare che gli esperti di dati possano distribuire i loro data product e metterli a disposizione degli utenti

Esperto di dati che condivide data product con gli utenti

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Ayo berlatih!

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