Abilitare strumenti e tecnologie per i dati

Data Fluency

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Risultati degli strumenti per i dati

Gli strumenti giusti permettono di analizzare i dati e creare data product
Strumenti moderni dovrebbero essere disponibili a ogni tipo di utente

Elenco di strumenti per la data fluency

Strumenti di visualizzazione dei dati

Detti anche strumenti di business intelligence (BI)
Trasformano i dataset in grafici, dashboard e report
Esempi:
- Tableau, Microsoft Power BI e Looker

Esempio di strumenti di visualizzazione dei dati

Strumenti per fogli di calcolo

Gli strumenti di fogli di calcolo includono Microsoft Excel e Google Sheets
Tabelle pivot, funzioni e grafici li rendono adatti da sintesi base ad analisi più complesse

Esempio di foglio di calcolo

Linguaggi di programmazione

Per chi ha più competenze tecniche, linguaggi come Python e R sono comuni
La semplicità e versatilità di Python lo rendono ideale per analisi dei dati e machine learning
R è un linguaggio specializzato per analisi statistiche e visualizzazione dei dati

Esempio di linguaggi di programmazione

SQL per interrogare i dati

Per lavorare con i database, il linguaggio SQL è fondamentale
Consente di estrarre, manipolare e analizzare dati in database relazionali
È usato in database come MySQL, PostgreSQL e AWS Redshift

Esempio di SQL

Strumenti da riga di comando

Gli strumenti da riga di comando servono a:
- Automatizzare operazioni sui file
- Gestire il versionamento
- Integrare servizi cloud
- Eseguire pipeline di dati in modo efficiente
Ad esempio: Git è un sistema di controllo versione per gestire e tracciare cambiamenti in codice e dati

Esempio di strumenti da riga di comando

Passiamo alla pratica!

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