Capire la data fluency

Data Fluency

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Il percorso per imparare una nuova lingua

1. Livello base: Capacità di capire vocabolario, grammatica e struttura della frase
2. Fluenza linguistica: Saper esprimersi chiaramente, conversare e trasmettere idee in modo efficace
3. Competenza esperta: Alto livello richiesto a chi usa la lingua per professione

Il percorso per imparare il linguaggio dei dati

• Livello 1: Data literacy
  • Saper leggere, capire e interpretare i dati in modo significativo
  • Conoscere concetti base e tecniche di analisi dei dati
  • Capire visualizzazioni, grafici e report
  • Porre domande pertinenti e decidere in base agli insight

Oltre la data literacy

• Livello 2: Data fluency
  • Lavorare con i dati in modo efficace
  • Analizzare, manipolare e trarre insight utili
  • Cercare soluzioni data-driven e comunicare bene gli insight
  • La data fluency porta la data literacy a un livello avanzato

Oltre la data fluency

• Livello 3: Data expertise
  • Alto livello di competenza richiesto ai ruoli data
  • Ad esempio data scientist, data analyst o ingegneri
  • Conoscenza profonda di tecniche avanzate, sviluppo infrastrutture dati e analytics predittivi

Sul corso

• Capitolo 1 - Perché la data fluency è importante e un framework per raggiungerla
• Capitolo 2 - Come si comportano le persone data fluent: best practice e tecniche
• Capitolo 3 - Com’è un’organizzazione data fluent: elementi di cultura dei dati ed ecosistema

Passons à la pratique !

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