Mappatura di base con Geopandas

Analizzare i dati del Censimento USA con Python

Lee Hachadoorian

Asst. Professor of Instruction, Temple University

Dati geospaziali - Approfondimenti

Caricare dati geospaziali

import geopandas as gpd

# Load a geospatial file
geo_state = gpd.read_file("state_computer_use.gpkg")

type(geo_state)

geopandas.geodataframe.GeoDataFrame

GeoDataFrame di Geopandas

print(geo_state.columns)

Index(['state', 'postal', 'name', 'geometry', 'total', 'has_computer',
       'desktop_laptop', 'desktop_laptop_only', 'portable_device',
       'portable_device_only', 'no_computer'],
      dtype='object')

GeoDataFrame di Geopandas

print(geo_state.head())

  state postal  ... portable_device_only no_computer
0    06     CA  ...              1052406     1263635
1    08     CO  ...               148749      168639
2    11     DC  ...                23554       32916
3    16     ID  ...                46565       67454
4    17     IL  ...               415840      640062

[5 rows x 11 columns]

Colonna geometry di Geopandas

print(geo_state["geometry"].head())

0    (POLYGON ((-1716661.572795197 -1091585.2669098...
1    (POLYGON ((-787764.8711845676 -679501.90042785...
2    (POLYGON ((1950824.825659711 -402441.066172522...
3    (POLYGON ((-1357254.591159301 77405.1771214068...
4    (POLYGON ((720437.1241238854 -496471.759394428...
Name: geometry, dtype: object

Plot con Geopandas

geo_state.plot()

Una mappa degli Stati Uniti continentali.

Mappe coropletiche

geo_state.plot(column = "has_computer")

Una mappa degli Stati Uniti continentali, con gli stati colorati per numero di famiglie con computer.

Mappe coropletiche

geo_state.plot(column = "has_computer", cmap = "YlOrRd")

Una mappa degli Stati Uniti continentali, con gli stati colorati per numero di famiglie con computer.

Mappe coropletiche

geo_state["pct_has_computer"] = 100 * geo_state["has_computer"]/geo_state["total"]

geo_state.plot(column = "pct_has_computer", cmap = "YlOrRd")

Una mappa degli Stati Uniti continentali, con gli stati colorati per la quota di famiglie con computer.

Scale di 18 colormap sequenziali dal chiaro allo scuro disponibili in matplotlib.

Colormap sequenziali di Matplotlib

https://matplotlib.org/users/colormaps.html

Passiamo alla pratica !

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