Cambiamento dei quartieri

Analizzare i dati del Censimento USA con Python

Lee Hachadoorian

Asst. Professor of Instruction, Temple University

Cos’è la gentrificazione?

Disinvestimento nel centro urbano
Calo del ceto medio e degrado del patrimonio abitativo
Ritorno di famiglie medio-alte che ristrutturano case datate
Possibile sfratto di lavoratori, persone nere e famiglie immigrate

Operazionalizzare la gentrificazione

Gentrificabile
- Reddito mediano basso: Reddito familiare mediano (MHI) sotto la mediana dell’area metropolitana
- Poca nuova edilizia: Nuove costruzioni negli ultimi due decenni inferiori all’area metropolitana
In gentrificazione
- Titoli di studio in aumento: % con laurea cresce più velocemente dell’area metropolitana
- Valore delle case in aumento: Valore mediano superiore al periodo precedente (inflazione corretta)

¹ Freeman, Lance. 2005. “Displacement or Succession?: Residential Mobility in Gentrifying Neighborhoods.” Urban Affairs Review 40 (4): 463–91.

Fonti dati

Censimento 2000 Popolazione e Abitazioni - Summary File 3
- P53: Reddito familiare mediano nel 1999 (dollari)
- H34: Anno di costruzione
- P37: Sesso per titolo di studio, popolazione 25+ anni
- H85: Valore mediano (dollari) per unità occupate da proprietari
American Community Survey 5 anni (2008–2012)
- B15003: Titolo di studio, popolazione 25+ anni
- B25077: Valore mediano (dollari) - unità occupate da proprietari

bk_2000: Census tract di Brooklyn, 2000

state                | FIPS Stato     
county               | FIPS Contea    
tract                | FIPS Tract     
geometry             | Colonna geometria
mhi                  | Reddito familiare mediano (tract)                               
mhi_msa              | Reddito familiare mediano (Area metro di NY)                    
median_value         | Valore mediano delle case (tract)                                
median_value_msa     | Valore mediano delle case (Area metro di NY)                     
pct_recent_build     | % abitazioni costruite tra 1980 e 1999 (tract)                   
pct_recent_build_msa | % abitazioni costruite tra 1980 e 1999 (Area metro di NY)        
pct_ba               | % di 25enni con laurea o superiore (tract)                       
pct_ba_msa           | % di 25enni con laurea o superiore (Area metro di NY)

Criteri booleani

bk_2000[["tract", "mhi", "mhi_msa"]].head()

    tract    mhi  mhi_msa
0  051200  31393    50795
1  051300  30000    50795
2  051400  32103    50795
3  051500  36107    50795
4  051600  25148    50795

bk_2000["low_mhi"] = bk_2000["mhi"] < bk_2000["mhi_msa"]

Mappare i tract a basso reddito

bk_2000.plot(column = "low_mhi", cmap = "Blues")

Mappa dei census tract di Brooklyn, con i tract a basso reddito in blu scuro.

Passiamo alla pratica !

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