Analizzare i dati del Censimento USA con Python
Lee Hachadoorian
Asst. Professor of Instruction, Temple University
Nomi tabelle "B07xxx", in genere con colonne come:
print(to_cali_2016)
move_status persons
0 same_house 32740745
1 within_county 3581323
2 within_state 1062756
3 different_state 501384
4 abroad 305148
sns.barplot(x = "move_status",
y = "persons",
data = to_cali_2016)
Dati da ACS 2016 Tabella B07001: Mobilità geografica nell’ultimo anno per età per residenza attuale negli Stati Uniti


print(state_to_state.head())
Alabama Alaska Arizona ... Wisconsin Wyoming Puerto Rico
Alabama NaN 576.0 1022.0 ... 874.0 539.0 335.0
Alaska 423.0 NaN 1176.0 ... 260.0 291.0 848.0
Arizona 894.0 1946.0 NaN ... 6736.0 925.0 1462.0
Arkansas 2057.0 103.0 836.0 ... 539.0 178.0 857.0
California 3045.0 4206.0 33757.0 ... 7354.0 2674.0 1102.0
sns.heatmap(state_to_state, cmap="YlGnBu")

Analizzare i dati del Censimento USA con Python