Geografia del Censimento

Analizzare i dati del Censimento USA con Python

Lee Hachadoorian

Asst. Professor of Instruction, Temple University

Richiedi tutte le geografie

import requests

HOST = "https://api.census.gov/data"
year = "2010"
dataset = "dec/sf1"
base_url = "/".join([HOST, year, dataset])

predicates = {}
predicates["get"] = "NAME,P001001"

predicates["for"] = "state:*"

r = requests.get(base_url, params=predicates)

Richiedi geografie specifiche

import requests

HOST = "https://api.census.gov/data"
year = "2010"
dataset = "dec/sf1"
base_url = "/".join([HOST, year, dataset])

predicates = {}
predicates["get"] = "NAME,P001001"

predicates["for"] = "state:42"

r = requests.get(base_url, params=predicates)

Screenshot della pagina Missouri Census Data Center con gli stati e i loro identificatori geografici

¹ https://census.missouri.edu/geocodes/

Entità geografiche

Legali/Amministrative

Stato
Contea
Distretti congressuali
Distretti scolastici
ecc.

Statistiche

Block
Tract (Census)
Area statistica metropolitana/micropolitana
ZIP Code Tabulation Area
ecc.

¹ https://www.census.gov/geo/education/legstat_geo.html

Un diagramma gerarchico che mostra le geografie del Censimento collegate da linee che indicano quali geografie sono contenute in altre più grandi.

Il predicato "in"

Richiedi tutte le contee in stati specifici:

predicates["for"] = "county:*"
predicates["in"] = "state:33,50"

Richiedi contee specifiche in uno stato:

predicates["for"] = "county:001,003"
predicates["in"] = "state:33"

r = requests.get(base_url, params=predicates)

Places

"Un incorporated place è istituito per fornire funzioni di governo a una concentrazione di persone…. Di solito è una city, town, village o borough, ma può avere altre descrizioni legali."
"I Census Designated Places (CDP) sono le controparti statistiche degli incorporated places e vengono delimitati per fornire dati su concentrazioni stabili di popolazione identificabili per nome ma non legalmente incorporate secondo le leggi dello stato in cui si trovano."

Fonte: https://www.census.gov/geo/reference/gtc/gtc_place.html

Livello geografico	Gerarchia geografica
40	state
50	state› county
60	state› county› county subdivision
101	state› county› tract› block
140	state› county› tract
150	state› county› tract› block group
160	state› place

https://api.census.gov/data/2010/dec/sf1/geography.html

Geografie parziali

state› congressional district› county (o parte)

predicates = {}
predicates["get"] = "NAME,P001001"

predicates["for"] = "county (or part):*"

predicates["in"] = "state:42;congressional district:02"

r = requests.get(base_url, params=predicates)
print(r.text)

[["NAME","P001001","state","congressional district","county"],
["Montgomery County (part)","36793","42","02","091"],
["Philadelphia County (part)","593484","42","02","101"]]

Esercitiamoci!

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