Condizioni per l'ANOVA

Inferenza per dati numerici in R

Mine Cetinkaya-Rundel

Associate Professor of the Practice, Duke University

Condizioni per l'ANOVA

  • Indipendenza:
    • entro i gruppi: le osservazioni campionate devono essere indipendenti
    • tra i gruppi: i gruppi devono essere indipendenti tra loro (non appaiati)
  • Normalità approssimativa: la distribuzione della variabile risposta dovrebbe essere quasi normale in ciascun gruppo
  • Varianza uguale: i gruppi dovrebbero avere variabilità simile
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Indipendenza

  • Entro i gruppi: Le osservazioni campionate devono essere indipendenti tra loro

    • Campionamento/assegnazione casuale
    • Ogni $n_j$ inferiore al 10% della rispettiva popolazione: sempre importante, ma a volte difficile da verificare

  • Tra i gruppi: I gruppi devono essere indipendenti tra loro

    • Valuta con attenzione se i gruppi possano essere dipendenti
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Quasi normale

  • La distribuzione della variabile risposta in ciascun gruppo dovrebbe essere circa normale
  • Particolarmente importante con campioni piccoli
  • Verifica con visualizzazioni
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Varianza costante

  • La variabilità dovrebbe essere coerente tra i gruppi (omocedasticità)
  • Particolarmente importante quando le dimensioni del campione differiscono tra gruppi
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Esercitiamoci!

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